1. 비지도학습(Unsupervised learning)에 대하여 - 비지도학습 : 지도학습과 달리 training data로 정답(label)이 없는 데이터가 주어지는 학습방법 - 달리 표현하자면, 주어진 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 스스로 알아내는 방법이다. - 대표적인 예시로 군집화(clustering), 차원 축소(dimensionality reduction)이 있고, 모델로는 K-means, DBSCAN, PCA, T-SNE가 있다. 2. 클러스터링 (1) K-means - 군집화란 명확한 분류 기준이 없는 상황에서도 데이터들을 분석하여 가까운(유사한) 것들끼리 묶어주는 작업이다. - K-means 알고리즘은 k값이 주어져 있을 때, 주어진 데이터들을 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘이다. (..