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[오늘의 공부] 1. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 157p ~ 164p -------------------------------------------------------------------------- [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet ..

[오늘의 공부] 1. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 141p ~ 154p [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet - 완강 8) 잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 - 10p ~ 135p 9) Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 -..

[오늘의 공부] 1. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 105p ~ 141p [오늘의 독서] 1. 제목 : 2030 축의전환 1) 페이지 : 89p ~ 98p -------------------------------------------------------------------------- [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, seleni..

[오늘의 공부] 1. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 64p ~ 105p -------------------------------------------------------------------------- [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet -..

[오늘의 공부] 1. python (책) 1) 책 : Do it! 파이썬 생활 프로그래밍 2) 오늘의 페이지 : 16p ~ 290p 3) 7월 12일 ~ 23일에 있는 보조강사 준비로 훍어보듯이 읽어봄. 2. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 53p ~ 64p [오늘의 독서] 1. 제목 : 2030 축의전환 1) 페이지 : 83p ~ 89p -------------------------------------------------------------------------- [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기..

[오늘의 공부] 1. python (책) 1) 책 : 잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 2) 오늘의 페이지 : 124p ~ 135p 2. 머신러닝, 딥러닝 (책) 1) 책 : 핸즈온 머신러닝(2판) 2) 오늘의 페이지 : 4p ~ 53p [오늘의 독서] 1. 제목 : 2030 축의전환 1) 페이지 : 74p ~ 83p -------------------------------------------------------------------------- [누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 ..

[누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet - 완강 8) 잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 - 10p ~ 124p 9) Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 - 완독 10) 파이썬 코딩의 기술 - 완독 2. R 1) 이부일의 R릴레오 - 1강 ~ 129강 2) R기초통계분석.pdf 3)..

1. 파이썬 어디까지 써 봤니? - 퍼포먼스(성능)란 어떤 언어든 코드를 짜서 실행을 시켰을 때 얼마나 빨리 처리가 되는가를 말함. - 생산성이란 똑같은 기능을 하는 프로그램을 얼마나 빨리 작성할 수 있는가를 말함 - 퍼포먼스 vs 생산성 : 퍼포먼스와 생산성 간의 trade-off가 상당하다. - 목적과 상황에 맞게 퍼포먼스와 생산성의 중요도를 판단하여 언어를 선택하고 사용하면 된다. - 파이썬의 성능 : 높은 생산성, 코드의 간결함, 빠른 개발 속도, 스크립트 언어 2. 파이썬을 더 잘 사용해보자 (1) for문 잘 사용하기 - enumerate : 리스트, 문자열, 튜플 등이 있는 경우 순서와 리스트의 값을 함께 반환해주는 기능을 한다. - 이중 for문 : for안의 for를 쓰는 것을 말함. 삼..

FUNDAMENTAL 11. 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리 1. 안녕, 포켓몬과 인사해 - 우리가 다룰 데이터는 포켓몬 게임의 데이터이다. - 이 데이터를 통해서 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)을 할 것임 - 데이터를 보고 일반 포켓몬과 전설 포켓몬을 분류해보기 2. 포켓몬 데이터 불러오기 - pd.read_csv - 원본 데이터를 보존하기 위해 EDA할 데이터를 copy로 만들기 - 일반 포켓몬과 전설 포켓몬 데이터 살펴보기 : head, tail 3. 전설 포켓몬? 먼저 샅샅이 살펴보자! (1) 결측치와 전체 칼럼 - 결측치 확인하기 : isnull, isna - 전체 칼럼 이해하기 : columns 4. 전설 포켓몬? 먼저 샅샅이 살펴보자!..

1. 객체란 - 파이썬에서 모든 것은 객체다. 그리고 대부분의 객체는 속성과 메소드를 갖는다 - 파이썬에서 object라 불리는 것들은 모두 변수에 할당될 수 있고, 함수의 인자로 넘겨질 수 있다. - 변수란 단지 이름일 뿐, 데이터가 담긴 객체에 그냥 이름을 붙이는 것이다. - upper, id, append, copy, deepcopy 2. 객체 지향 프로그래밍이란 - OOP : Object Oriented Programming - 객체 지향과 절차 지향 3. 클래스 선언 및 인스턴스화 - 클래스 선언 : class - 인스턴스화 : 클래스로 객체를 만드는 것. ex = class() 4. 클래스 속성과 메소드 - 속성은 상태를 표현한다. 속성은 변수로 나타낸다 - 메소드는 동작을 표현한다. 메소드는..