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FUNDAMENTAL 11. 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리 1. 안녕, 포켓몬과 인사해 - 우리가 다룰 데이터는 포켓몬 게임의 데이터이다. - 이 데이터를 통해서 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)을 할 것임 - 데이터를 보고 일반 포켓몬과 전설 포켓몬을 분류해보기 2. 포켓몬 데이터 불러오기 - pd.read_csv - 원본 데이터를 보존하기 위해 EDA할 데이터를 copy로 만들기 - 일반 포켓몬과 전설 포켓몬 데이터 살펴보기 : head, tail 3. 전설 포켓몬? 먼저 샅샅이 살펴보자! (1) 결측치와 전체 칼럼 - 결측치 확인하기 : isnull, isna - 전체 칼럼 이해하기 : columns 4. 전설 포켓몬? 먼저 샅샅이 살펴보자!..

1. Iris의 세 가지 품종을 분류하기 - 사이킷-런 데이터셋 종류와 붓꽃(Iris) 데이터의 구성 - 붓꽃 데이터 보기 : load_iris().keys(), load_iris().data, load_iris().target 등 2. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게! - train_test_split 를 이용하여 데이터를 트레이닝 셋과 테스트 셋으로 나누기 - 지도학습과 비지도학습, 분류와 회귀 - Decision Tree, Random Forest, SVM(Support Vector Machine), SGD(Stochastic Gradient Descent), Logistic Regression - 각 모델들 fit, predict 하기 - classification_report를 통해 ..