Exploration 2 : Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요?

1. Iris의 세 가지 품종을 분류하기
   - 사이킷-런 데이터셋 종류와 붓꽃(Iris) 데이터의 구성
   - 붓꽃 데이터 보기 : load_iris().keys(), load_iris().data, load_iris().target 등
2. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게!
   - train_test_split 를 이용하여 데이터를 트레이닝 셋과 테스트 셋으로 나누기
   - 지도학습과 비지도학습, 분류와 회귀
   - Decision Tree, Random Forest, SVM(Support Vector Machine), 

     SGD(Stochastic Gradient Descent), Logistic Regression
   - 각 모델들 fit, predict 하기
   - classification_report를 통해 모델 평가하기
3. 내 모델은 얼마나 똑똑한가? 다양하게 평가해 보기
   - 정확도에는 함정이 있다.
   - 그러므로 데이터를 보고 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 스코어, 정확도 중 어떤 것을 중요하게 여길지 정해야 한다.