FUNDAMENTAL 5. Data 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)과 표(table)

1. 평균 : 식 알아보기, 평균 함수 만들어 보기
2. 배열을 활용한 평균, 표준편차, 중앙값 : 식 알아보기, 배열 만들어 보기, 중앙값 표준편차 함수 만들어 보기
3. main() 함수
4. numpy 패키지 소개
    - ndarray, size, shape, ndim, type, 특수행렬(단위행렬, 0행렬, 1행렬)
    - 브로드캐스트(R의 recycle rule 같은 개념인듯)
    - 슬라이스와 인덱싱
    - random : random(실수), randint(정수), choice(선택), permutation(뒤섞기), normal(정규분포), uniform(균등분포)
    - 전치행렬
5. numpy로 기본 통계 데이터 계산 해보기
    - sum, mean, std, median
6. 데이터의 행렬 변환
    - 소리 데이터, 흑백 이미지, 컬러 이미지, 자연어 데이터는 어떻게 행렬 데이터로 변환할까
7. 구조화된 데이터란?
    - hash, mapping, dictionary
    - dictionary를 활용한 판다지 게임 logic 설계
8. 구조화된 데이터와 pandas
    - Series와 DataFrame
9. pandas와 함께 EDA 시작하기
    - read_csv, head, tail, columns, info, describe, isnull, value_counts, corr, drop