1. 음성과 오디오 데이터 - 파동으로서의 소리 : 진폭, 주파수, 위상, 복합파 - 오디오 데이터의 디지털화 : 나이키스트-섀넌 표본화에 따라 Sampling rate가 결정되며, 일반적으로 사용되는 주파수 영역대는 16kHz, 44.1kHz이다. - 표본화, 양자화, 부호화 2. Train / Test 데이터셋 구성하기 - Label data 처리 - 학습을 위한 데이터 분리 : sklearn.model_selection.train_test_split를 이용하기 - Data setting : one_hot, data.Dataset.from_tensor_slices, map, repeat, batch을 이용하기 3. Wave classification 모델 구현 - layers.input, layers..
