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Going Deeper(CV)_DJ 7 : 물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기

1. 들어가며 - 우리가 그동안 다뤄온 이미지 분류(image classification), 객체 인식(object detection) 모델은 이미지에서 어떤 물체의 종류를 분류하거나 물체의 존재와 위치를 탐지해 낸다. - 이번에 배워볼 세그멘테이션(segmentation)은 픽셀 수준에서 이미지의 각 부분이 어떤 의미를 갖는 영역인지 분리해 내는 방법이다. - 위 사진을 보면 세그멘테이션 기술을 쉽게 이해할 수 있을 것이다. - 세그멘테이션은 이미지 분할 기술이다. 위 사진에서 세그멘테이션 모델은 사람의 영역과 배경 영역을 분리해서 배경을 흐리게 처리하여 아웃포커싱 효과를 보여준다. - 세그멘테이션은 이미지의 영역을 어떤 영역인지 분리해내는 기술로 다양한 영역에서 활용되고 있다. - 위 사진은 실제로 ..

공부/AIFFEL 2021.04.15

Exploration 10 : 인물사진을 만들어 보자

1. 인물사진 모드란? - 피사체를 가깝게 찍을 때 배경이 흐려지는 효과를 가진 카메라 모드를 뜻함. - 오늘은 이런 인물사진 모드처럼 사진을 편집하는 것을 과제로 실습함. 2. 사진을 준비하자 - 대략적인 흐름은 촬영된 이미지 -> 피사체 분리 -> 배경을 흐리게 만들기 -> 이미지 합성이다. 1) 배경이 있는 셀카를 촬영한다. (배경과 사람의 거리가 약간 멀리 있으면 좋다.) 2) 시멘틱 세그멘테이션(Semantic segmentation)으로 피사체(사람)와 배경을 분리한다. 3) 블러링(blurring) 기술로 배경을 흐리게 한다. 4) 피사체를 배경의 원래 위치에 합성한다. - 사진을 찍거나 기존의 가지고 있는 사진을 준비한다. 3. 세그멘테이션으로 사람 분리하기 - 이미지 세그멘테이션(imag..

공부/AIFFEL 2021.02.16