EfficientNet1. 딥러닝 논문의 구조 - 오늘의 이야기는 가장 유명한 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 모델 중 하나로 꼽히는 ResNet의 논문으로 시작한다. - ResNet 논문은 Residual Block이라는 아주 간단하면서도 획기적인 개념을 도입하여 딥러닝 모델의 레이어가 깊어져도 안정적으로 학습되면서 모델 성능 개선까지 가능함을 입증했다. - 딥러닝 분야에서 사용되는 많은 기법들은 논문을 통해서 공개되는 경우가 많다. - 논문에서 ResNet의 잔차 학습을 어떤 과정으로 소개하고 효과를 증명했는지는 딥러닝도 컴퓨터 과학의 한 분야이기 때문에, 실험을 통해 보여준다. - 그래서 논문이 제안하는 새로운 방식과 효과를 확인하기 위해서는 어느 정도 논문의 구조를 파악하고 이해할 수 있어야 한다. - ..
