이전에 다 못본 6강을 봤고, 시간이 부족하여 7강의 일부만 들었다. 6강 1. babysitting the learning process - step1 데이터 전처리를 한다 : zero-centered, normalized - step2 사용할 아키텍쳐를 선택한다. : 입력층, 은닉층, 출력층 설계 - 네트워크 초기화 - 전체 데이터를 쓰지 말고 작은 데이터셋만 가지고 학습을 시켜서 모델이 오버피팅 되는지 확인하기 : 오버피팅이 되면 모델이 잘 학습하는 것이므로 좋다. - learning rate가 너무 작으면 cost가 줄어들지 않을 것이고, 너무 크면 cost가 튈 것이다. 2. Hyperparameter Optimization - regularization과 learning rate를 바꾸면서 학..