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1. 인공지능과 가위바위보 하기 - 이미지 분류기는 어떤 것이 있을까? - 데이터 준비하기 : MNIST 숫자 손글씨 데이터 2. 데이터 준비하기 - MNIST 숫자 손글씨 불러오기 - 검증용 데이터(validatation set), 교차검증(cross validation) 3. 딥러닝 네트워크 설계하기 - Sequenential Model 사용하기 4. 딥러닝 학습시키기 - fit(), epochs, shape, reshape 5. 얼마나 잘 만들었는지 확인하기 - loss 확인, accuracy 확인 6. 더 좋은 네트워크 만들어 보기 - 하이퍼파라미터들을 바꾸면서 학습시켜보기 : channel1, channel2, dense, train_epoch 7. 프로젝트 : 가위바위보 분류기 만들기 - 가위..

31일 오전에 배운 내용이다. 1) 협업할 때 유용한 앱 - Slack, Notion, Trello, HangOut, Zoom 2) Git, GotHub는 무엇인가 3) Git, GotHub 설치 및 셋팅하기 4) Git, GotHub 로컬저장소 만들기 5) Git, GotHub 변화 추적하기 : git status, git init, git add, git commit 6) Git, GotHub 원격저장소 연결하기, 기록 전송하기 : got remote, git push 7) branch란 무엇인가 8) Git, GotHub 원격저장소에서 새로운 기록 불러오기, 다시 수정해서 저장하기 : git clone, git add, git commit, git push 9) Git, GotHub 로컬저장소와 원..