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[누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet - 완강 8) 잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 - 10p ~ 124p 9) Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 - 완독 10) 파이썬 코딩의 기술 - 완독 2. R 1) 이부일의 R릴레오 - 1강 ~ 129강 2) R기초통계분석.pdf 3)..

1. Deep Learning == Representation Learning? - 딥러닝과 머신러닝의 차이는 무엇인가? - 데이터의 '표현' 방법 : 분자, 이미지, 표, 카테고리 - 사람의 개입의 차이 정도 - 데이터의 내재된 표현과 좋은 표현을 추출한다는 의미는 무엇인가? 2. 딥러닝을 관통하는 철학 - 행동주의 : 자극 -> 행동 - 인지주의 : 자극 -> (정보처리) : 블랙박스 정보 처리 -> 행동 - 연결주의 : 지능체(백지) -> 다수의 사례를 통한 경험 -> 지능체(학습) 3. 신경망의 본질 - 블랙박스(숨겨진, 히든) 정보처리 과정 - 수학의 함수와 프로그래밍에서 말하는 함수는 본질적으로 다르지 않다. 4. 함수의 역할 - x와 y를 나타내 주는 도구 : y = 2x - x를 변환해주는..