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[누적 공부] 1. Python 1) TeamLab MOOC : Python(파이썬 강좌) - 완강 2) todaycode오늘코드 : Pandas 기초 - cheat sheet 따라하기 - 완강 3) 파이썬 코딩도장 - 완독 4) Python을 이용한 데이터분석.pdf 5) 모두의 데이터과학 with 파이썬 - 완독 6) 웹 크롤링 - Beautiful, selenium 사용하여 크롤링하기 7) 생활코딩의 WEB1 : HTML & internet - 완강 8) 잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 - 10p ~ 124p 9) Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 - 완독 10) 파이썬 코딩의 기술 - 완독 2. R 1) 이부일의 R릴레오 - 1강 ~ 129강 2) R기초통계분석.pdf 3)..

1. 신경망 구성 (1) 개요 - 신경망 : 우리 뇌의 수 많은 뉴런들이 서로 복잡하게 얽혀 있고, 이것을 전체적으로 보면 거대한 그물망같은 형태를 이루는데, 이를 신경망이라 부른다. - 인공신경망 : 우리 뇌 속의 신경망 구조를 착안해서 퍼셉트론(Perceptron)이라는 형태를 제안하며 이를 연결한 형태를 말한다. - 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP) : 인공신경망 중에서도 2개 이상의 레이어를 쌓아서 만든 것을 보통 의미한다. - 인공 신경망은 크게 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어있고, 은닉층이 많아지면 인공신경망이 DEEP해졌다고 이야기 한다. -> 충분히 깊어지면 DNN - Fully-Connected Neural Network와 MLP는 다른 용어이다. 1..