1) Multiclass SVM loss(Hinge loss)
2) Loss 함수는 무엇이고 어떻게 구하는가.
3) Over fit에 빠지지 않는 방법 -> Regularization
4) Regularization의 종류 : L2 regularization, L1 regularization, Elastic net(L1 + L2), Max norm regularization, Dropout, Batch normalization
오늘도 어렵지만 같이 이해하고, 질문하고 답변하며 다 같이 성장하는 시간을 가졌다. 저번에 본 영상의 다음 부분을 들었고 개념이 어렵지만 다른분들과 퍼실님께서 도와주시는 덕분에 포기하지 않고 공부할 수 있는 것 같다.
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